7 Mejores libros de Inteligencia Artificial GRATIS

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Tabla de Contenidos

El conocimiento y la comprensión de cómo aplicar la IA y comprender todo su potencial será uno de los mayores activos en los próximos años. Por eso, recopilamos una lista de los mejores libros de Inteligencia Artificial GRATIS.

Sin ningún orden en particular, vais a poder descargar algunos de los mejores libros sobre inteligencia artificial publicados hasta ahora.

Los autores incluyen científicos informáticos de alto nivel, tecnólogos y líderes de la industria de la IA, que han demostrado un profundo conocimiento de la IA tanto a nivel teórico como de aplicación.

Juntos, estos libros representan una colección sólida de los escenarios más sugerentes sobre las oportunidades y los cambios que trae la Inteligencia Artificial.

Para cada libro, informamos el año de publicación, una descripción y una biografía del autor (es).

Consejo profesional: si te gusta la ciencia de datos, consulta nuestro artículo sobre los mejores libros de ciencia de datos.

1. Data Mining and Analysis

Las partes principales del libro incluyen análisis de datos exploratorios, minería de patrones frecuente, agrupación y clasificación.

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El libro sienta las bases básicas de estas tareas y también cubre temas de vanguardia como métodos de kernel, análisis de datos de alta dimensión y gráficos y redes complejas.

Integra conceptos de disciplinas relacionadas como el aprendizaje automático y la estadística y también es ideal para un curso sobre análisis de datos.

La mayor parte del material de prerrequisito se cubre en el texto, especialmente en álgebra lineal, probabilidad y estadística.

 

2. Introducción a la ciencia de datos

15 trucos para descifrar la ciencia de datos:

 

1.Comprenda el negocio antes de comenzar a resolver problemas.

  1. Piense detenidamente si está resolviendo un problema subyacente o simplemente un resultado
  2. Dedique más tiempo a encontrar la métrica de evaluación correcta y cuánto se requiere para la implementación.
  3. Siga el proceso de pensamiento divergente-convergente para evitar una convergencia prematura
  4. Romper los silos de la industria para pensar en soluciones alternativas
  5. Interactuar con las contrapartes comerciales durante todo el proceso.
  6. Piense en las palancas de implementación más simples para hacer realidad su idea.
  7. Al hacer un mazo de negocios, asegúrese de colocarlo en su
    idioma
  8. Aprenda a hablar el idioma empresarial mientras se presenta a los líderes empresariales.
  9. Seguimiento activo del plan de ejecución.
  10. Participe activamente en Data Hackathons
  11. Leer blogs y libros sobre las próximas herramientas y técnicas de análisis.
  12. Conozca las próximas herramientas para saber qué es posible y qué no.
  13. Aprenda a programar
  14. Desarrolle un flujo de trabajo rígido para cada proyecto

 

Por Tien Nguyen

 

3. Python Data Science Handbook

Si quieres aprender Data Science con Python, este libro es un fantástico punto de partida. Jake va más allá de las herramientas básicas de código abierto.libro-python-data-science-gratis También explica los conceptos, patrones y abstracciones subyacentes de la ciencia de datos utilizando un lenguaje claro y explicaciones accesibles.

 

4. Learning Pandas

Uno de los kits de herramientas más poderosos para el análisis de datos

 

Las 10 mejores bibliotecas esenciales para los científicos de datos

TensorFlow
Scikit-Learn
Numpy
Keras
PyTorch
LightGBM
Eli5
Ciencia
Plotly
Pandas

¿Qué es Python Pandas?
Pandas se utiliza para la manipulación, el análisis y la limpieza de datos. Python pandas es adecuado para diferentes tipos de datos, como:

 

  • Datos tabulares con columnas de tipos heterogéneos
  • Datos de series de tiempo ordenados y desordenados
  • Datos matriciales arbitrarios con etiquetas de fila y columna
  • Datos sin etiquetar
  • Cualquier otra forma de conjuntos de datos de observación o estadísticos

 

5. Machine Learning Yearing

El aprendizaje automático es la base de innumerables aplicaciones importantes, incluida la web búsqueda, correo electrónico antispam, reconocimiento de voz, recomendaciones de productos y más. Asumo que usted o su equipo está trabajando en una aplicación de aprendizaje automático y que desea libro-machine-learning-yearing-gratis
progresar rápidamente. Este libro le ayudará a hacerlo.

 

 

También te puede interesar:

6. Ingeniería de funciones para el machine learning

Ingeniería de funciones / Reducción de dimensionalidad para machine learning:

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  • Ingeniería de funciones para datos numéricos: filtrado, agrupamiento, escalado, transformaciones de registro y transformaciones de potencia
  • Técnicas de texto natural: bolsa de palabras, n-gramas y detección de frases
  • Filtrado basado en frecuencia y escalado de funciones para eliminar funciones no informativas
  • Técnicas de codificación de variables categóricas, incluido el hash de características y el recuento de contenedores
  • Ingeniería de características basada en modelos con análisis de componentes principales
  • El concepto de apilamiento de modelos, utilizando k-medias como técnica de caracterización
  • Extracción de características de imagen con técnica manual y de aprendizaje profundo

 

 

7. Introducción al machine learning estadístico

Introducción a las estadísticas para la ciencia de datos, análisis exploratorio de datos en Python:

 

 

  • Distribuciones
  • Funciones de masa de probabilidad
  • Funciones de distribución acumulativa
  • Modelado de distribuciones
  • Funciones de densidad de probabilidad
  • Relaciones entre variables
  • Estimacion
  • Evaluación de la hipótesis
  • Mínimos cuadrados lineales
  • Regresión
  • Análisis de series temporales
  • Análisis de supervivencia
  • Métodos analíticos

 

 

8. Procesamiento de lenguaje natural con Python

Las tecnologías basadas en la PNL se están generalizando cada vez más. Por ejemplo, los teléfonos y las computadoras de mano admiten el reconocimiento predictivo de texto y escritura a mano; Los motores de búsqueda web dan acceso a información contenida en el texto no estructurado.

 

libro-natural-language-procesing-with-python-gratis

El libro se basa en el lenguaje de programación Python junto con una biblioteca de código abierto llamada Natural Language Toolkit (NLTK). NLTK incluye un extenso software, datos y documentación, todos descargables gratuitamente desde http://nltk.org/.
por Steven Bird, Ewan Klein y Edward Loper

 

 

9. Dive into Deep Learning

¡Un libro asombroso de Deep Learning disponible gratis! (Agosto de 2020)

Si está buscando un libro completo, eche un vistazo a este.

El libro de 987 páginas te ayudará a sumergirte en el machine learning o aprendizaje profundo.

 

 

Créditos: Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li y Alexander J. Smola

 

 

10. Aprendiendo SQL

SQL sigue siendo una de las principales herramientas para analistas de datos y científicos de datos. Este es un libro interactivo que pretende ser el mejor lugar de Internet para aprender SQL.

 

 

11. Una guía completa para el machine learning

Contenido:

  • Regresión
  • Reducción de dimensionalidad
  • Más allá de los mínimos cuadrados: optimización y redes neuronales
  • Clasificación
  • Árboles de decisión
  • Aprendizaje profundo
  • Redes neuronales convolucionales
  • Arquitecturas CNN
  • Visualización y comprensión de las CNN

 

Por Soroush Nasiriany, Garrett Thomas, William Wang, Alex Yang. Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación, Universidad de California, Berkeley.

 

 

Esperamos que esta selección de los mejores libros de inteligencia artificial gratis os sirvan para introduciros en el aprendizaje de la Inteligencia artificial y el machine learning.

 

¡Que los disfrutéis!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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  • Darwin Olivera
    marzo 17, 2021 at 3:00 pm

    Excelente aportación para poder iniciarse en el mundo de la IA
    Considero importante tener mas información relacionada a estos temas puesto que es un área en actual expansion y o crecimiento

  • Jorge Montes
    abril 4, 2021 at 4:07 pm

    Muchas gracias, por compartir este conocimiento de los libros, con mucho gusto lo estudiare.

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